橋梁結構安全是保證橋梁安全運營的重要前提，隨著我國大跨度橋梁建設的不斷發展，橋梁的安全性越來越為社會各界所關注，橋梁結構的安全檢測一般包括以下兩個方面。
橋梁結構的狀態監測
橋梁結構在線監測分為連續監測和定期監測兩種，主要監測內容包括表面形貌監測、強度監測、性能趨向監測、溫度監測、聲學監測和振動監測等，對于不同的監測對象，受其工作性能控制因素的不同，橋梁結構監測的物理參數也各不相同，其中振動和噪聲檢測在橋梁檢測中的使用最廣泛，對于一些大型橋梁通常是以強度監測、振動監測以及表明形貌監測為主要目標。在對橋梁結構進行監測時，為了保證監測數據的準確性，技術人員一定要嚴格監測對象的選擇，通常情況下，應該選擇靈敏度較高的特征參數作為監測數據。
二，橋梁結構的病害監測
依照橋梁結構病害特征和決策方法的不同，橋梁結構病害監測形成了不同的診斷方法，主要包括不依賴于模型和診斷方法和依賴于模型的診斷方法，針對這兩種診斷方法，使用的決策和分離方法主要有五種。
1.模糊數學法，在系統裝填不確定或不分明時，可以使用模糊集來描述，技術人員可以通過使用模糊聚類分析將模糊集分成不同水平的子集，并以此來判別病害最有可能屬于的子集。
2.模式識別法，使用這種診斷方法需要進行離線分析和在線診斷，所謂離線分析是指通過離線分析來確定可以表達結構狀態特征向量集以及以該特征向量集所描述的病害模式向量，并以此形成病害的基本模式集；在線診斷需要實時提取結構狀態的特征向量，并通過判別函數對橋梁結構病害進行分離定位。
3.專家系統法，這種方法是通過該領域一些專家的觸覺、聽覺、嗅覺以及視覺來獲得一些客觀事實，然后依照橋梁結構以及病害歷史對橋梁病害的部位和原因作出判斷。這種診斷方法尤其適用于一些復雜結構的橋梁在線監測。
4.人工神經網絡法，這種診斷方法在橋梁結構病害診斷時分為兩個階段，首先是學習階段，技術人員需要選擇合適的網絡結構和模型，同時借助一定的學習算法，反映系統的動態特征以及干擾影響的變量作為神經網絡的輸入，對應的狀態編碼是期望輸出，形成輸入的樣本，進而確定神經網絡的閾值和權值，在學習收斂之后再凍結神經網絡的閾值和權值。
5.對比診斷法，這種診斷方法的使用范圍最為廣泛，技術人員首先通過初期的統計歸納和計算分析，確定與各個狀態相一致的征兆，最后把征兆和基準模式相比較，獲得橋梁結構的狀態。
摘自：土木在線論壇--道路橋梁--橋梁工程
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